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🤑 Nvidia aposta alto: US$ 100 bilhões na OpenAI para revolucionar a IA

AI Expert em 3min.
Eaí!
A Nvidia anunciou um impressionante investimento de US$ 100 bilhões na OpenAI, criadora do ChatGPT, consolidando uma parceria estratégica que promete acelerar o avanço dos modelos de IA em larga escala!
Seu snack de hoje:
🤑 Nvidia aposta alto: US$ 100 bilhões na OpenAI para revolucionar a IA
🤖 Britânicos desconfiam da IA: risco econômico e segurança nacional em foco
⚖️ Corrida por regulamentação da IA: mais de 1.300 políticas globais refletem esforços e desafios
📦 Prompt do dia
🤑 Nvidia aposta alto: US$ 100 bilhões na OpenAI para revolucionar a IA
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(Gif: Tenor | Reprodução)
A Nvidia anunciou um impressionante investimento de US$ 100 bilhões na OpenAI, criadora do ChatGPT, consolidando uma parceria estratégica que promete acelerar o avanço dos modelos de IA em larga escala. O acordo prevê o fornecimento de 10 gigawatts em chips Nvidia, tecnologia essencial para expandir a infraestrutura da OpenAI.
🔥 Uma aposta gigantesca em um cenário competitivo
Disputa global de IA: Mais do que uma colaboração, o investimento reflete a corrida por energia e semicondutores, pilares fundamentais para o futuro da inteligência artificial.
Fases do projeto: A primeira etapa do acordo começa em 2026, e o desenvolvimento promete transformar o mercado e aumentar a pressão sobre rivais como Google e Meta.
Impacto esperado: A parceria não só potencializa modelos como o GPT, mas também eleva a Nvidia e a OpenAI a um novo patamar de relevância, deixando claro quem lidera o jogo.
🚀 O que vem por aí?
Com o acordo, ambas as empresas escalam sua competitividade em um momento de avanço acelerado na IA e mostram que as apostas nesse setor não têm limites.
🤖 Britânicos desconfiam da IA: risco econômico e segurança nacional em foco
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(Gif: Tenor | Reprodução)
Uma pesquisa realizada pelo Tony Blair Institute for Global Change e pelo Ipsos revelou que 39% dos britânicos veem a inteligência artificial como um risco para a economia, enquanto apenas 20% acreditam na IA como uma oportunidade. Esse cenário reflete um ceticismo crescente em relação ao impacto dessa tecnologia, reforçado por preocupações com segurança nacional, apontadas por 59% dos entrevistados.
⚠️ Os principais desafios para a confiança na IA
O estudo explorou por que o uso da IA ainda enfrenta barreiras significativas no Reino Unido:
Falta de confiança nos sistemas de IA (39%): A dificuldade em distinguir entre respostas plausíveis e verdades preocupa, especialmente em áreas críticas como saúde e direito.
Privacidade e segurança de dados (32%): Muitos usuários temem como suas informações são coletadas e utilizadas.
Falta de interesse (31%) e preocupações éticas (28%): Dúvidas sobre o impacto social e moral da IA estão presentes até mesmo entre usuários frequentes.
Esse ceticismo afeta diretamente a percepção da tecnologia como uma ferramenta de inovação, com 13% menos chances de ser vista como uma oportunidade por quem tem baixa confiança na IA.
🛡️ Como restaurar a confiança na IA?
Especialistas sugerem que o governo britânico desempenhe um papel ativo para fortalecer a confiança do público:
Regulamentação robusta: Sistemas de IA devem ser projetados com segurança e transparência em mente, atendendo às preocupações éticas e econômicas dos cidadãos.
Comunicação estratégica: Um diálogo aberto entre governo, empresas e sociedade pode ajudar a desmistificar a tecnologia e mostrar seus benefícios de forma clara.
Foco na inclusão social: Garantir que a IA seja usada de forma justa e acessível, promovendo responsabilidade econômica e social.
Saiba mais aqui
⚖️ Corrida por regulamentação da IA: mais de 1.300 políticas globais refletem esforços e desafios
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(Gif: Tenor | Reprodução)
Desde 2022, o número de políticas de inteligência artificial (IA) explodiu, com mais de 1.300 diretrizes e normas registradas até hoje, segundo a OCDE. Grandes potências, como EUA, União Europeia e China, lideram a regulamentação, enquanto países do Sul Global ainda enfrentam dificuldades para acompanhar. Atualmente, 118 países sequer participam de discussões globais sobre governança de IA, indicando desigualdade no controle e nos benefícios da tecnologia.
🌍 Disputas e desafios regulatórios em foco
Europa à frente: A Lei de IA da União Europeia, que entra em vigor em 2026, prevê avaliações obrigatórias de risco e multas rígidas, buscando evitar abusos como desinformação e mau uso militar.
EUA vs. China: Os EUA, focados no domínio global, incentivam a exportação de tecnologias, enquanto a China bloqueia serviços estrangeiros e promove modelos locais, semicondutores próprios e aplicações militares de IA.
Falta de consenso: Divergências persistem: EUA e Reino Unido, por exemplo, recusaram-se a assinar iniciativas internacionais como a Declaração de Paris sobre o uso inclusivo da IA.
E no Brasil?
Apesar da criação da Estratégia Brasileira de IA em 2021, a implementação segue limitada. O PL 2338/23, inspirado nas diretrizes da União Europeia, tenta estabelecer um marco legal, mas ainda tramita no Congresso enfrentando desafios práticos de aplicação.
⚠️ O risco de um futuro sem alinhamento global
Com incidentes graves envolvendo IA crescendo 60% entre 2023 e 2024, analistas alertam para riscos como:
Mau uso militar (incluindo armas letais)
Ataques cibernéticos
Impactos éticos e sociais decorrentes da falta de governança global.
📦 Prompt do dia
Este prompt trata do papel de um desenvolvedor UX/UI e suas responsabilidades em melhorar a experiência do usuário em produtos digitais. Ele traz instruções para que o assistente atue como desenvolvedor UX/UI, oferecendo detalhes sobre como pode auxiliar na criação de protótipos, teste de designs e fornecimento de feedback para aprimorar a experiência do usuário. Basta copiar e colar o prompt a seguir no ChatGPT, Gemini ou outros e compartilhar seu projeto com todo mundo!
Prompt: "Quero que você atue como um desenvolvedor UX/UI. Fornecerei alguns detalhes sobre o design de um aplicativo, site ou outro produto digital, e será sua função apresentar maneiras criativas de melhorar sua experiência do usuário. Isso pode envolver a criação de protótipos, testes de designs diferentes e fornecimento de feedback sobre o que funciona melhor”.
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Acabou, mas amanhã tem mais!
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