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🚀 Elon Musk recebe o supercomputador DGX Spark da NVIDIA na SpaceX
Snack AI
17 de outubro de 2025
AI Expert em 3min.
Eaí!
A Deloitte aposta no modelo Claude, mas enfrenta o desafio da precisão após um relatório com erros gerados por IA. Enquanto isso, Elon Musk recebe da NVIDIA o menor supercomputador do mundo, o DGX Spark, que cabe na mesa, mas entrega 1 petaflop de potência.
Seu snack de hoje:
🚀 Elon Musk recebe o supercomputador DGX Spark da NVIDIA na SpaceX
⚖️ Deloitte: corrida por IA expõe desafios de qualidade e governança
🏗️ Huawei lidera avanços em IA autônoma com impacto em diversos setores
📦 Prompt do dia
🚀 Elon Musk recebe o supercomputador DGX Spark da NVIDIA na SpaceX
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(Gif: Tenor | Reprodução)
A NVIDIA entregou pessoalmente ao CEO da SpaceX, Elon Musk, o recém-lançado DGX Spark, descrito como o menor supercomputador de IA do mundo. Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, marcou presença na Starbase, Texas, para formalizar a entrega do sistema, que combina compactação e poder de processamento revolucionário. Com desempenho de 1 petaflop e 128 GB de memória unificada, o DGX Spark permite executar modelos com até 200 bilhões de parâmetros localmente, sem depender de grandes data centers.
A chegada do DGX Spark coincide com o 11º teste da Starship, o foguete mais potente do mundo, reforçando a união entre tecnologia espacial e inteligência artificial. Para Huang, o Spark foi projetado para ir além dos laboratórios tradicionais, levando computação de IA de ponta a desenvolvedores, criadores e pesquisadores, com ferramentas como frameworks de IA, modelos pré-treinados e interfaces para personalização local.
Compacto e poderoso, o DGX Spark já está estabelecendo novas referências na indústria, com aplicações práticas que vão desde robótica e criação artística até engenharia aeroespacial. Mais do que uma máquina para cálculos, ele é descrito pela NVIDIA como uma "plataforma de lançamento" que coloca a inovação nas mãos daqueles que estão moldando o futuro da tecnologia.
⚖️ Deloitte: corrida por IA expõe desafios de qualidade e governança
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(Gif: Tenor | Reprodução)
A Deloitte anunciou a adoção do modelo Claude, da Anthropic, para seus 500 mil funcionários globais, numa tentativa de alavancar produtividade por meio de inteligência artificial. No entanto, a mesma semana foi marcada por um revés significativo: a consultoria foi obrigada a devolver US$ 10 milhões ao governo australiano por entregar um relatório gerado por IA repleto de erros e informações falsas.
O caso evidencia os riscos de implementar IA rapidamente sem supervisão adequada e validação robusta, especialmente em setores onde a confiança e a precisão são indispensáveis. Enquanto empresas correm para integrar a tecnologia e ganhar vantagem competitiva, exemplos como esse mostram a necessidade urgente de mecanismos de governança e auditoria para evitar impactos financeiros e à reputação.
Esse episódio é um retrato do cenário atual da IA no mercado, onde o entusiasmo pela inovação frequentemente supera preocupações com qualidade e responsabilidade. Para que avanços tecnológicos como o Claude impulsionem de fato os negócios, será fundamental adotar práticas rigorosas que alinhem a eficiência da IA com padrões éticos e operacionais sólidos.
Saiba mais aqui
🏗️ Huawei lidera avanços em IA autônoma com impacto em diversos setores
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(Gif: Tenor | Reprodução)
A Huawei está impulsionando o uso de sistemas de IA agêntica, capazes de tomar decisões independentes e adaptar-se dinamicamente a contextos empresariais. Esses sistemas vão além da simples interação comando-resposta, remodelando indústrias inteiras com planejamento, execução e tomada de decisão automáticas. Um exemplo destacado vem da parceria com o Conch Group, onde a IA aplicada à fabricação de cimento otimizou processos complexos, como a previsão da resistência do clínquer com mais de 90% de precisão e a redução do consumo de carvão em 1%, algo que antes dependia de décadas de expertise humana.
Esse salto tecnológico é sustentado por uma infraestrutura robusta que combina supernós CloudMatrix384, redes de alta velocidade e mecanismos próprios como o Armazenamento Nativo de IA, projetado para melhorar a eficiência de treinamento e inferência de modelos. Essa abordagem possibilita soluções específicas como o agente de turismo cultural desenvolvido para o Shaanxi Cultural Industry Investment Group, que utiliza IA para combinar informações sobre história e patrimônio, criando sistemas inteligentes de gestão e aplicações inovadoras, como assistentes de viagem e plataformas de vídeo.
Enquanto a Huawei expande aplicações em setores como finanças, turismo, gestão urbana e viagens corporativas, a transição para a autonomia operacional enfrenta desafios significativos. Isso inclui a necessidade de investimentos em infraestrutura, integração com processos existentes e refinamento de governança tecnológica. Apesar dessas barreiras, exemplos práticos indicam que os sistemas de IA agêntica podem transformar operações corporativas, priorizando soluções voltadas para problemas específicos, como produção, logística e gestão empresarial, em vez de servirem apenas como ferramentas genéricas de automação.
📦 Prompt do dia
Este prompt trata do papel de um desenvolvedor UX/UI e suas responsabilidades em melhorar a experiência do usuário em produtos digitais. Ele traz instruções para que o assistente atue como desenvolvedor UX/UI, oferecendo detalhes sobre como pode auxiliar na criação de protótipos, teste de designs e fornecimento de feedback para aprimorar a experiência do usuário. Basta copiar e colar o prompt a seguir no ChatGPT, Gemini ou outros e compartilhar seu projeto com todo mundo!
Prompt: "Quero que você atue como um desenvolvedor UX/UI. Fornecerei alguns detalhes sobre o design de um aplicativo, site ou outro produto digital, e será sua função apresentar maneiras criativas de melhorar sua experiência do usuário. Isso pode envolver a criação de protótipos, testes de designs diferentes e fornecimento de feedback sobre o que funciona melhor”.
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